2017年12月15日上午，美國普渡大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系的張敏研究員來偉德國際1946bv官網(wǎng)對偉德國際官網(wǎng)進(jìn)行了學(xué)術(shù)訪問，訪問期間進(jìn)行了學(xué)術(shù)報(bào)告和座談會。報(bào)告會由偉德國際官網(wǎng)張強(qiáng)教授主持，偉德國際官網(wǎng)的部分教師以及部分博士研究生出席了報(bào)告會。張敏研究員為偉德國際官網(wǎng)師生做了題為“Efficient Statistical Methods for Variable Selection with High Dimensaional Data（高維數(shù)據(jù)變量選擇的統(tǒng)計(jì)方法）”的報(bào)告。
報(bào)告從生物學(xué)中“基因型和表型的關(guān)系”入手，闡述了基因與疾病的關(guān)聯(lián)性，指出高維數(shù)據(jù)變量選擇在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)研究中的重要性，進(jìn)而針對醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中預(yù)測因子多但樣本量小的問題，提出并系統(tǒng)介紹了一種高效的變量選擇方法，即懲罰正交分量回歸法。該方法可以將高度相關(guān)的預(yù)測因子進(jìn)行分組，而且計(jì)算效率高、精度大。大量的計(jì)算機(jī)模擬以及與其他方法對比研究表明了該方法的優(yōu)越性能。目前該方法已應(yīng)用于張敏研究員參與的癌癥工程項(xiàng)目和基因組織表達(dá)項(xiàng)目。
她的報(bào)告深入淺出，受到聽眾的關(guān)注。與會人員與張敏研究員就有關(guān)問題進(jìn)行了交流與研討。報(bào)告結(jié)束后，張敏研究員與偉德國際官網(wǎng)師生合影留念。
附張敏研究員簡歷：
Dr. Min Zhang is a professor of Statistics at Purdue University. She received her MD from Hebei Medical University, PhD in Neurobiology from Peking University Health Science Center, and PhD in Biometry from Cornell University. Her current research focuses on developing statistical methods that can extract information from biomedical big data more efficiently and effectively, including methods for quantitative trait loci mapping and genome-wide association studies. Recently she is working on variable selection methods that can applied to systems biology and precision medicine.
