題 目：分布魯棒優(yōu)化及高效精確算法(Distributionally Robust Optimization and Parametric Search Algorithms)
主講人：張玉利 （管理工程系）
時 間：2018年3月13日（星期二）中午12:00-13:00
地 點：主樓418會議室
主講人簡介：
張玉利博士，偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學院管理工程系預(yù)聘副教授、博士生導師。張玉利博士分別于2008年、2014年自武漢大學、清華大學獲得工學學士、博士學位，于2011年-2012年在美國加州大學伯克利分校工業(yè)工程與運籌學系進行學術(shù)訪問，于2014年-2017年在清華大學工業(yè)工程系進行博士后研究。其研究方向為不確定性環(huán)境下的系統(tǒng)優(yōu)化、分析與算法設(shè)計、運營管理等；目前在以第一作者在Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, Transportation Research Part B, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等學術(shù)期刊發(fā)表多篇論文。其研究獲國家自然科學基金(青年項目)、中國博士后基金(特別資助項目)等資助。
內(nèi)容簡介：
不確定性因素在實際系統(tǒng)中廣泛存在，并對系統(tǒng)性能有著重要影響。如何尋求不確定性環(huán)境下的最優(yōu)系統(tǒng)決策一直是運籌管理領(lǐng)域的核心問題之一。最近十幾年中，魯棒優(yōu)化方法逐步發(fā)展為有效處理系統(tǒng)不確定性的重要方法。本學術(shù)報告，將針對庫存管理、生產(chǎn)調(diào)度等問題，介紹基于不確定性因素的均值、協(xié)方差信息的分布魯棒優(yōu)化建模方法，討論不確定性對系統(tǒng)性能影響的顯示刻畫。為處理此類分布魯棒優(yōu)化問題，提出了一種高效、精確求解方法—參數(shù)搜索算法，并分析表明該算法在期望意義下具有多項式時間的計算復雜度。最后，將簡要討論分布魯棒優(yōu)化方法和參數(shù)搜索算法的進一步研究方向。
（承辦：管理工程系、科研與學術(shù)交流中心）
