應(yīng)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院的邀請(qǐng)，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)衛(wèi)強(qiáng)副教授來(lái)偉德國(guó)際官網(wǎng)進(jìn)行交流訪問(wèn)，并于2022年4月27日上午10點(diǎn)于主樓317會(huì)議室作了題為《管理可解釋性增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究——一種引入營(yíng)銷漏斗視角的動(dòng)態(tài)多階段推薦方法》的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)由賈琳副教授主持，學(xué)院眾多師生參加了報(bào)告會(huì)。
衛(wèi)強(qiáng)教授首先向大家介紹了在線營(yíng)銷行業(yè)的相關(guān)背景，指出大數(shù)據(jù)與AI的快速發(fā)展極大促進(jìn)了管理決策數(shù)智化。同時(shí)，管理場(chǎng)景中可獲數(shù)據(jù)的非完備性、輸出判定的主觀擾動(dòng)、以及內(nèi)在機(jī)理的復(fù)雜性等使得機(jī)器學(xué)習(xí)方法在管理決策應(yīng)用中“黑箱”現(xiàn)象更為凸顯（即可解釋性不足），這制約了機(jī)器學(xué)習(xí)方法的深度應(yīng)用和發(fā)展。針對(duì)這一研究背景，衛(wèi)教授及其研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合營(yíng)銷漏斗理論視角，基于消費(fèi)者在線購(gòu)物的情境特點(diǎn)和多階段動(dòng)態(tài)性，提出一種基于多階段動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推薦方法。該方法可對(duì)消費(fèi)者隱性的心理階段轉(zhuǎn)移和興趣轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品交互行為的生成過(guò)程進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)。該方法在具有良好的推薦精度的同時(shí)，還提供了一種從消費(fèi)者可觀測(cè)行為探測(cè)不可觀測(cè)心理階段的解決方案，具有更好的管理可解釋性，有益于設(shè)計(jì)相應(yīng)的營(yíng)銷策略。
報(bào)告結(jié)束后，與會(huì)師生與衛(wèi)教授展開了積極、充分的討論并進(jìn)行合影。報(bào)告反響熱烈，受到師生們的一致好評(píng)。
衛(wèi)教授簡(jiǎn)介：
衛(wèi)強(qiáng)教授是清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院管理科學(xué)與工程系副系主任，長(zhǎng)聘副教授/博導(dǎo)，人工智能管理研究中心副主任，醫(yī)療管理研究中心副主任。研究興趣包括管理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推薦、文本挖掘等。在管理科學(xué)與信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級(jí)期刊（如MISQ、ISR、INFORMS JoC、ACM TKDD）等發(fā)表論文40余篇。
